Bệnh lý tuyến giáp đang có xu hướng gia tăng và ngày càng trẻ hóa, đặt ra nhiều thách thức trong công tác phát hiện sớm và điều trị. Trong bối cảnh đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hỗ trợ chẩn đoán được xem là hướng tiến đột phá, góp phần nâng cao độ chính xác của bệnh và cải thiện tiên lượng cho người bệnh.
Thách thức trong chẩn đoán sớm u tuyến giáp
Trong thực hành lâm sàng, các tổn thương tuyến giáp không khó phát hiện trên siêu âm. Tuy nhiên, việc phân loại và đánh giá mức độ ác tính của khối u, đặc biệt thông qua hệ thống phân loại TIRADS vẫn còn gây nhiều tranh cãi. Bởi lẽ, ranh giới giữa tổn thương lành tính và ác tính trong chẩn đoán u tuyến giáp vô cùng mong manh và phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của bác sĩ siêu âm.
Theo TS.BS Trịnh Tú Tâm - Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh và Điện quang can thiệp, BVĐK Hồng Ngọc - Phúc Trường Minh, để đánh giá chính xác một tổn thương tuyến giáp, bác sĩ cần đánh giá đồng thời nhiều yếu tố như cấu trúc khối u (đặc hay nang); độ hồi âm (giảm âm, đồng âm hay tăng âm); hình dạng (cao hơn rộng); bờ viền (đều hay không đều); sự hiện diện của vi vôi hóa hay vôi hóa thô. Đặc biệt với những tổn thương kích thước nhỏ hoặc biểu hiện không điển hình sẽ khiến việc phân loại càng trở nên khó khăn.
Trên thực tế, không ít trường hợp u tuyến giáp bị đánh giáp nguy cơ thấp do hình ảnh trên siêu âm chưa đủ rõ ràng. Điều này khiến việc phát hiện sớm và can thiệp đúng “thời điểm vàng” sẽ trở nên khó khăn hơn và tiềm ẩn nhiều nguy cơ khối u tiến triển ác tính.
“Độ chính xác trong chẩn đoán u tuyến giáp hiện nay còn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của cá nhân, khả năng phân tích hình ảnh của từng bác sĩ. Đặc biệt, tại các cơ sở y tế có số lượng bệnh nhân lớn, việc đánh giá đầy đủ và chi tiết từng đặc điểm của tổn thương đôi khi còn gặp nhiều hạn chế.” - Bác sĩ Tâm chia sẻ thêm.
Chính vì vậy, việc chẩn đoán và đánh giá chính xác tình trạng u tuyến giáp đóng vai trò then chốt trong phát hiện sớm ung thư tuyến giáp. Khi bệnh được phát hiện ở giai đoạn sớm, người bệnh có thể được điều trị với phương pháp ít xâm lấn hơn như phẫu thuật nội soi cắt một thùy tuyến giáp, giữ được chức năng tuyến giáp, không cần nạo vét hạch rộng, thậm chí không phải điều trị i - ốt phóng xạ sau phẫu thuật. Bên cạnh đó với những trường hợp hướng tới tổn thương lành tính cùng giúp giảm tỷ lệ phải chọc hút tế bào, sinh thiết không cần thiết từ đó là giảm sự lo lắng không cần thiết, giảm chi phí cho người bệnh…
Trí tuệ nhân tạo giúp xóa nhòa ranh giới mong manh trong chẩn đoán u tuyến giáp
Trước thực tế này, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình chẩn đoán hình ảnh tuyến giáp sẽ hỗ trợ bác sĩ sàng lọc hiệu quả hơn, chẩn đoán chính xác, từ đó đưa ra phương pháp điều trị tối ưu, hiệu quả nhất.
Nội dung này cũng được trình bày tại Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc và phát hiện sớm ung thư tuyến vú và tuyến giáp”, diễn ra ngày 10/1 tại BVĐK Hồng Ngọc - Phúc Trường Minh. Hội thảo đã quy tụ hơn 200 chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước cùng thảo luận cùng thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm, những cập nhật mới nhất về vai trò của AI trong chẩn đoán ung thư tuyến vú và tuyến giáp.
Cũng trong sự kiện, TS.BS Trịnh Tú Tâm đã báo cáo "Các phương pháp chẩn đoán hình ảnh trong bệnh lý tuyến giáp" giúp các bác sĩ có cái nhìn toàn diện và khách quan hơn về tình trạng bệnh thông qua phân tích hình ảnh chẩn đoán. Nhờ đó, các tổn thương nghi ngờ có thể được phát hiện sớm hơn, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định chẩn đoán chính xác và kịp thời.
Cùng chủ đề, PGS.TS.BS Jin Chung - Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Mokdong, Đại học Nữ Ewha (Hàn Quốc), đã chia sẻ những cập nhật mới trong chẩn đoán bệnh lý tuyến giáp có tích hợp trí tuệ nhân tạo. Báo cáo nhấn mạnh hệ thống AI hiện đại đóng vai trò như một công cụ tham chiếu tin cậy giúp nâng cao độ tin cậy của chẩn đoán, đồng thời thu hẹp khoảng cách về chuyên môn giữa các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
Hiện nay, tại BVĐK Hồng Ngọc - Phúc Trường Minh đang ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong chẩn đoán u tuyến giáp ghi nhận hiệu quả rất cao.
Điển hình là trường hợp của bệnh nhân Thanh Thúy (31 tuổi, Hà Nội), kết quả siêu âm tuyến giáp ghi nhận một nhân tuyến giáp kích thước nhỏ khoảng 5mm bên thùy giáp trái, đặc tính nhân có nhiều đặc điểm hình ảnh khó phân biệt rõ ràng giữa lành tính và ác tính.
Sau hội chẩn chuyên môn, kết hợp phân tích tình trạng u giáp từ hệ thống AI, các bác sĩ xác định nhân giáp thuộc nhóm nguy cơ ác tính cao, theo phân loại TIRADS nhóm V, nghi ngờ ung thư thể nhú.
Bệnh nhân được chỉ định phẫu thuật, sinh thiết tức thì cắt lạnh trong mổ cho kết quả ung thư tuyến giáp thể nhú, khẳng định chẩn đoán trước mổ là hoàn toàn chính xác. Nhờ được phát hiện ở giai đoạn sớm, chị Thúy được chỉ định phẫu thuật nội soi cắt thùy giáp trái - phương pháp phẫu thuật hiện đại, ít xâm lấn, giúp hạn chế sẹo và đảm bảo tính thẩm mỹ sau phẫu thuật.
Sau phẫu thuật, bệnh nhân được bảo tồn một thùy tuyến giáp, đảm bảo chức năng tuyến giáp ổn định mà không cần sử dụng hormone thay thế và không phải điều trị i - ốt phóng xạ bổ trợ.
Có thể thấy, trí tuệ nhân tạo không thể thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ nhưng đang góp phần tái định hình cách tiếp cận trong chẩn đoán và quản lý bệnh lý tuyến giáp. Khi được tích hợp bài bản vào thực hành lâm sàng, trên nền tảng đào tạo chuyên môn vững chắc và dữ liệu chuẩn hóa, AI giúp nâng cao độ chính xác chẩn đoán, hạn chế bỏ sót tổn thương sớm và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị phù hợp hơn cho từng người bệnh.
