人工智能在乳腺癌、甲状腺癌早期诊断中的应用研讨会全景

吸引了来自越南和韩国的200余名医生参与，由红玉-福长明综合医院主办的本次研讨会，系统阐明了人工智能（AI）在影像诊断中的重要作用，强调其在乳腺疾病与甲状腺疾病的早期发现及高效治疗中的应用价值。

人工智能：开启癌症早期诊断新纪元

近年来，人工智能正逐步融入乳腺超声、甲状腺超声和乳腺X光摄影等影像诊断技术。它有助于早期识别微小或不典型的病灶，减少对个人主观判断的依赖，并降低不同次读片之间的差异，从而提升诊断的一致性和可靠性。在此基础上，医生可获得更可靠的数据来源，以做出更精准、更全面的最终诊断与治疗决策，尤其是在存在医学争议的病例中。

正因如此，由红玉-福长明综合医院联合越南乳腺影像诊断分会及韩国 Beamworks 公司，在越南医学总会指导下共同举办的《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》专题研讨会，集中更新并分享了人工智能在影像诊断领域的最新进展，吸引了国内外医学界的广泛关注。

在研讨会开幕致辞中，硕士 武高强 (Vu Cao Cuong) 先生（河内市卫生部副主任）分享道：“我们正站在一个重大转折点前，人工智能不再是一个陌生概念，而已成为医疗领域数字化转型的主要动力。人工智能在影像诊断领域的强劲发展将为医生开辟新的支持途径，协助数据分析、早期病灶检测，有助于提升筛查工作的准确性、一致性和效率。我相信，今天的研讨会将带来诸多宝贵的专业价值，助力医生和医务人员接触、学习世界医学的现代内容，以服务人民健康。”

11个深度报告 - 人工智能在乳腺癌、甲状腺癌诊断与早期发现中的全景应用

研讨会通过11个深度报告，本次研讨会全面呈现了人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用成果。来自越南和韩国的顶尖专家聚焦分析了人工智能在患者照护全链条各环节中的作用，涵盖从筛查、影像评估、早期病灶检测到在临床实践中辅助医生制定合适治疗方案的方方面面。

尤为值得注意的是在乳腺癌诊断领域，人工智能融合超声技术的优势尤为突出。庆北国立大学 Chilgok 医院影像诊断科副教授、博士、医生 Won Hwa Kim 在题为《人工智能在乳腺癌早期发现与诊断中的应用》的报告中，重点阐述了 AI 在病灶识别与分类方面的价值。报告指出，人工智能在面对微小病灶及非典型影像时，可有效辅助医生提高诊断准确性与结果可信度。

与超声检查同步，人工智能融合乳腺X线摄影（钼靶）在乳腺癌筛查中的作用，也通过越南乳腺影像诊断分会副主席、二级专科医生 刘红绒（Luu Hong Nhung）的专题报告得以明确。相关研究认为，人工智能辅助阅片有助于减轻医生工作负荷，并降低早期病灶漏诊的风险。

目前，融合人工智能的乳腺超声及乳腺X线摄影技术，已正式应用于红玉综合医院，用于支持乳腺癌的早期发现与更有效的治疗管理。相关真实病例由红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科的二级专科、医生 黎氏翠庄（Le Thi Thuy Trang）及硕士、医生 杜辉黄（Đỗ Huy Hoàng）在专题讨论环节中进行了详细分享。 黎氏翠庄（Le Thi Thuy Trang）特别强调：“人工智能能实时检测病灶，同时在超声过程中即时评估和分类风险。人工智能无法替代医生，但可以提供依据，使医生能够做出快速、准确、个体化的决策，并减少不必要的干预。”

除诊断之外，研讨会亦拓展讨论至乳腺癌早期的保守治疗解决方案。多场专题报告围绕真空辅助乳腺活检（VABB）及乳腺保留手术展开。延世大学医学院影像诊断科教授、博士、医生 Min Jung Kim 就 VABB 技术进行了系统介绍；庆北国立大学 Chilgok 医院乳腺外科教授、博士、医生 Ho Yong Park，以及越南 K 医院乳腺外科主任、副教授、博士、医生 黎红光（Le Hong Quang）分别就乳腺保留手术进行了深入分享。"

在甲状腺疾病领域，韩国梨花女子大学 Mokdong 医院副教授、博士、医生 Jin Chung 更新了人工智能在甲状腺超声中的最新应用进展。其题为《甲状腺超声诊断：近期进展与人工智能相关研究》的报告，重点强调了 AI 在识别疑似恶性特征以及降低不同超声医生之间诊断差异方面的价值。

此外，红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科主任、博士、主任医师 郑秀心（Trinh Tu Tam）亦从整体角度分析了影像诊断技术在甲状腺疾病诊疗中的作用，为完善甲状腺疾病的诊断流程及患者随访管理提供了重要参考。

通过一系列专题报告与深入讨论，本次研讨会不仅成为知识更新与学术交流的平台，更进一步探索了人工智能在临床实践中规范化、可控化应用的方向。其最终目标在于帮助患者实现更早诊断、更温和治疗，并在抗击癌症的过程中不断提升生活质量。

吸引了来自越南和韩国的200余名医生参与，由红玉-福长明综合医院主办的本次研讨会，系统阐明了人工智能（AI）在影像诊断中的重要作用，强调其在乳腺疾病与甲状腺疾病的早期发现及高效治疗中的应用价值。

人工智能：开启癌症早期诊断新纪元

近年来，人工智能正逐步融入乳腺超声、甲状腺超声和乳腺X光摄影等影像诊断技术。它有助于早期识别微小或不典型的病灶，减少对个人主观判断的依赖，并降低不同次读片之间的差异，从而提升诊断的一致性和可靠性。在此基础上，医生可获得更可靠的数据来源，以做出更精准、更全面的最终诊断与治疗决策，尤其是在存在医学争议的病例中。

正因如此，由红玉-福长明综合医院联合越南乳腺影像诊断分会及韩国 Beamworks 公司，在越南医学总会指导下共同举办的《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》专题研讨会，集中更新并分享了人工智能在影像诊断领域的最新进展，吸引了国内外医学界的广泛关注。

在研讨会开幕致辞中，硕士 武高强 (Vu Cao Cuong) 先生（河内市卫生部副主任）分享道：“我们正站在一个重大转折点前，人工智能不再是一个陌生概念，而已成为医疗领域数字化转型的主要动力。人工智能在影像诊断领域的强劲发展将为医生开辟新的支持途径，协助数据分析、早期病灶检测，有助于提升筛查工作的准确性、一致性和效率。我相信，今天的研讨会将带来诸多宝贵的专业价值，助力医生和医务人员接触、学习世界医学的现代内容，以服务人民健康。”

11个深度报告 - 人工智能在乳腺癌、甲状腺癌诊断与早期发现中的全景应用

研讨会通过11个深度报告，本次研讨会全面呈现了人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用成果。来自越南和韩国的顶尖专家聚焦分析了人工智能在患者照护全链条各环节中的作用，涵盖从筛查、影像评估、早期病灶检测到在临床实践中辅助医生制定合适治疗方案的方方面面。

尤为值得注意的是在乳腺癌诊断领域，人工智能融合超声技术的优势尤为突出。庆北国立大学 Chilgok 医院影像诊断科副教授、博士、医生 Won Hwa Kim 在题为《人工智能在乳腺癌早期发现与诊断中的应用》的报告中，重点阐述了 AI 在病灶识别与分类方面的价值。报告指出，人工智能在面对微小病灶及非典型影像时，可有效辅助医生提高诊断准确性与结果可信度。

与超声检查同步，人工智能融合乳腺X线摄影（钼靶）在乳腺癌筛查中的作用，也通过越南乳腺影像诊断分会副主席、二级专科医生 刘红绒（Luu Hong Nhung）的专题报告得以明确。相关研究认为，人工智能辅助阅片有助于减轻医生工作负荷，并降低早期病灶漏诊的风险。

目前，融合人工智能的乳腺超声及乳腺X线摄影技术，已正式应用于红玉综合医院，用于支持乳腺癌的早期发现与更有效的治疗管理。相关真实病例由红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科的二级专科、医生 黎氏翠庄（Le Thi Thuy Trang）及硕士、医生 杜辉黄（Đỗ Huy Hoàng）在专题讨论环节中进行了详细分享。 黎氏翠庄（Le Thi Thuy Trang）特别强调：“人工智能能实时检测病灶，同时在超声过程中即时评估和分类风险。人工智能无法替代医生，但可以提供依据，使医生能够做出快速、准确、个体化的决策，并减少不必要的干预。”

除诊断之外，研讨会亦拓展讨论至乳腺癌早期的保守治疗解决方案。多场专题报告围绕真空辅助乳腺活检（VABB）及乳腺保留手术展开。延世大学医学院影像诊断科教授、博士、医生 Min Jung Kim 就 VABB 技术进行了系统介绍；庆北国立大学 Chilgok 医院乳腺外科教授、博士、医生 Ho Yong Park，以及越南 K 医院乳腺外科主任、副教授、博士、医生 黎红光（Le Hong Quang）分别就乳腺保留手术进行了深入分享。"

在甲状腺疾病领域，韩国梨花女子大学 Mokdong 医院副教授、博士、医生 Jin Chung 更新了人工智能在甲状腺超声中的最新应用进展。其题为《甲状腺超声诊断：近期进展与人工智能相关研究》的报告，重点强调了 AI 在识别疑似恶性特征以及降低不同超声医生之间诊断差异方面的价值。

此外，红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科主任、博士、主任医师 郑秀心（Trinh Tu Tam）亦从整体角度分析了影像诊断技术在甲状腺疾病诊疗中的作用，为完善甲状腺疾病的诊断流程及患者随访管理提供了重要参考。

通过一系列专题报告与深入讨论，本次研讨会不仅成为知识更新与学术交流的平台，更进一步探索了人工智能在临床实践中规范化、可控化应用的方向。其最终目标在于帮助患者实现更早诊断、更温和治疗，并在抗击癌症的过程中不断提升生活质量。