红玉-福长明综合医院举办科学研讨会:《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》

红玉-福长明综合医院举办科学研讨会:《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》

02-01-2026
活动资讯

2026年1月10日,红玉-福长明综合医院将联合越南乳腺影像诊断分会及 BeamWorks 公司,共同举办以《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》为主题的科学研讨会,汇聚来自越南与韩国的权威专家。

本次会议汇集了来自越南和韩国多家顶尖医疗机构及大学,在肿瘤学和影像诊断领域具有丰富经验的专家团队。研讨会旨在更新应用人工智能(AI)技术于乳腺癌和甲状腺癌诊断的方法,期望为进一步提升越南癌症诊断质量作出重要贡献,并为患者拓展更加优化的治疗机会。

国际学术论坛,汇聚越韩两国顶尖专家

《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》研讨会是在乳腺癌、甲状腺癌发病率日益上升、呈现年轻化趋势,并亟需更早期、更精准诊断方案的背景下举办。人工智能(AI)在影像诊断中的应用被视为重要发展方向,有助于辅助医生发现微小病灶,从而全方位提升风险评估的准确性。

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《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》研讨会将于2026年1月10日在红玉-福长明综合医院举行。

正因其重要意义,本次会议预计将吸引众多肿瘤学及影像诊断领域的医生与专家参与,构建一个多维度、开放且具有高度实践价值的学术交流平台。多学科专家的参与被期望为越南医生团队带来更加贴近临床实践、与国际接轨的最新观点与经验。

三大深度专题分会:人工智能在乳腺超声、甲状腺超声及乳腺X线摄影中的应用

本次 《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》研讨会预计将呈现11场深度学术报告,重点分析人工智能在乳腺癌及甲状腺癌筛查、早期发现和临床决策支持中的作用。会议内容规划为三大专题分会,依次深入探讨人工智能在乳腺超声、甲状腺超声及乳腺X线摄影(钼靶)中的应用,系统化呈现从筛查、早期诊断到优化治疗路径的完整流程。这一系列内容具备高度实践性,旨在搭建技术进展与临床实践中提升肿瘤诊疗质量需求之间的桥梁。

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研讨会将设立三大专题分会,共计11场深度报告。

首场专题分会主题为《乳腺超声人工智能解决方案》报告人将重点分析超声在乳腺癌早期检测中的作用,同时阐明人工智能如何辅助医生进行病灶识别、分类,减少诊断过程中的主观依赖性。本环节的核心报告是由 副教授、博士、医生 Won Hwa Kim (韩国庆北国立大学Chilgok医院影像诊断科)带来的《人工智能在乳腺癌早期检测与诊断中的应用》。作为补充,二级专科医生 黎氏垂庄(Le Thi Thuy Trang)(红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科副主任)将分享《红玉-福长明综合医院人工智能辅助乳腺超声实践——临床病例分享》

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融合人工智能的乳腺超声检查已成为宏福长明综合医院的常规项目,助力医生实现更快速的诊断。

甲状腺超声领域,人工智能技术同样扮演关键角色,具备恶性风险评估能力,并辅助医生进行临床决策。本环节的亮点是博士 郑秀心 (Trinh Tu Tam)(红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科主任)主讲的《甲状腺疾病影像诊断方法》。报告重点分析当前甲状腺疾病影像学诊断手段的应用,包括超声检查、细针穿刺细胞学检查及其他辅助技术,并进一步阐明人工智能在提高风险分层准确性、支持为不同患者选择合适随访或干预策略方面所发挥的作用。

人工智能在乳腺X线摄影及早期乳腺癌管理中的应用,是本次研讨会的重要亮点之一。在此专题下,硕士、医生 杜辉煌 (Do Huy Hoang)(红玉-福长明综合医院影像诊断与介入放射科)将带来题为《红玉-福长明综合医院人工智能辅助乳腺X线摄影临床病例分析》的报告。通过真实病例,该演示将展现人工智能在临床决策支持中的价值,尤其在要求乳腺X线摄影解读具备极高准确性与一致性的早期乳腺癌筛查背景下,其作用至关重要。

本次系列报告的收官环节,是两场关于乳房保留手术的深度分享,聚焦韩国与越南的临床实践经验,旨在阐明精准影像诊断与早期发现在制定治疗方案中的核心作用。这些经验表明,人工智能的应用不仅局限于筛查阶段,更能为患者个体化制定并导向最优治疗策略。

《人工智能在乳腺癌与甲状腺癌筛查及早期发现中的应用》研讨会,不仅是一个国内外专家交流知识与实践经验的深度学术平台,更是红玉-福长明综合医院在发展高科技医学、拓展国际合作战略中的一项具体举措。

通过与 BeamWorks 公司及各专业组织的联合举办,红玉综合医院期望本次研讨会能够提升医生团队的专业能力,推动诊断流程的规范化,并逐步将先进的人工智能解决方案引入越南的临床实践。该举措被视为实现提高早期发现效率、改善预后以及全面、可持续提升肿瘤患者诊疗与照护质量目标的重要基础。

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