2026년 1월 10일, 홍옥-푹즈엉밍 종합병원(BVĐK Hồng Ngọc Phúc Trường Minh)은 베트남 유방 영상의학회 및 빔웍스(BeamWorks)와 공동으로 ‘유방암 및 갑상선암 선별 검사와 조기 진단을 위한 인공지능 응용’을 주제로 한 과학 심포지엄을 개최합니다. 이번 행사에는 한-베 양국의 권위 있는 전문가들이 대거 참여할 예정입니다.
이번 심포지엄은 종양학 및 영상의학 분야에서 베트남과 한국의 유수 의료기관 및 대학 소속 전문가들이 한자리에 모이는 자리입니다. 인공지능(AI) 기술을 접목한 유방암 및 갑상선암 진단법의 최신 지견을 공유함으로써, 베트남 내 암 진단 품질을 한 차원 높이고 환자들에게 최적의 치료 기회를 확대하는 데 기여할 것으로 기대를 모으고 있습니다.
한-베 최고 전문가들이 참여하는 국제 학술 포럼
‘유방암 및 갑상선암 선별 검사와 조기 진단을 위한 인공지능 응용’ 심포지엄은 유방암과 갑상선암 발병률이 증가하고 발병 연령이 낮아짐에 따라, 더욱 정확하고 신속한 조기 진단 솔루션이 필요한 시점에 마련되었습니다. 영상의학 분야에서의 AI 적용은 의사가 미세한 병변을 발견하도록 돕고, 포괄적인 위험 평가의 정확도를 높이는 핵심적인 방향으로 평가받고 있습니다.
본 행사는 2026년 1월 10일 홍옥-푹즈엉밍 종합병원에서 진행됩니다. 이번 심포지엄은 수많은 의사, 종양학자, 영상의학 전문가들이 참여하여 다각적이고 개방적인 학술 교류의 장이 될 전망입니다. 다양한 분야 전문가들의 참여는 베트남 의료진에게 실질적이고 최신의 임상 관점을 제공할 것입니다.
3개 세션 집중 조명: 유방 및 갑상선 초음파와 유방 촬영술에서의 AI
이번 심포지엄은 총 11개의 심도 있는 과학 보고서를 통해 유방암과 갑상선암의 선별, 조기 발견 및 임상 의사결정 지원에 있어 AI의 역할을 분석합니다. 프로그램은 유방 초음파, 갑상선 초음파, 유방 촬영술(Mammography)에서의 AI 응용을 다루는 3개의 주요 세션으로 구성되어 선별 검사부터 최적의 치료 방향 설정까지 체계적으로 다룹니다.
제1세션: 유방 초음파의 AI 솔루션 조기 진단에서 초음파의 역할을 분석하고, AI가 병변 인식 및 분류를 지원하여 진단의 주관성을 줄이는 방안을 논의합니다. 특히 칠곡경북대학교병원 영상의학과 김원화 부교수의 ‘유방암 조기 발견 및 진단을 위한 AI 응용’ 발표가 핵심으로 다뤄집니다. 이어 홍옥-푹즈엉밍 종합병원 레 티 투이 짱(Lê Thị Thùy Trang) 전문의가 실제 임상 사례를 바탕으로 한 ‘홍옥 종합병원의 AI 적용 유방 초음파 실무’를 공유합니다.
제2세션: 갑상선 질환의 영상 진단 갑상선 초음파 분야에서도 AI는 악성 위험 평가와 의사결정 지원에 중요한 역할을 합니다. 홍옥 종합병원 영상의학 및 인터벤션과 과장 찐 투 탐(Trịnh Tú Tâm) 박사는 ‘갑상선 질환의 영상 진단 방법’을 주제로 초음파, 미세침 흡인 세포검사(FNA) 등 현행 진단 수단과 AI를 활용한 정확도 향상 전략을 발표합니다.
제3세션: 유방 촬영술 및 조기 암 관리 유방 촬영술 독판에서의 AI 적용과 조기 유방암 관리가 중요하게 다뤄집니다. 홍옥 종합병원 도 후이 호앙(Đỗ Huy Hoàng) 석사/전문의는 실제 사례 분석을 통해 조기 선별 검사 시 AI가 임상적 판단에 미치는 가치를 입증할 예정입니다. 마지막으로 한국과 베트남의 임상 경험을 바탕으로 한 ‘유방 보존술’에 대한 전문 보고서가 이어지며, 정확한 영상 진단이 치료 계획 수립에 미치는 중요성을 강조합니다.
미래 지향적 암 케어와 국제 협력의 장
홍옥-푹즈엉밍 종합병원은 이번 심포지엄을 통해 첨단 의료 기술 발전과 국제 협력 확대라는 전략적 행보를 구체화하고 있습니다. 빔웍스 및 전문 기관과의 공동 개최를 통해 의료진의 전문 역량을 강화하고, 진단 프로세스의 표준화를 촉진하며, 선진 AI 솔루션을 베트남 임상 현장에 단계적으로 도입하고자 합니다.
이는 향후 암 환자의 조기 발견 효율을 높이고, 예후를 개선하며, 지속 가능한 포괄적 의료 케어를 제공하는 데 중요한 토대가 될 것입니다.
행사 참여 신청은 아래 QR 코드를 스캔해 주시기 바랍니다.
